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基于GPT-4的AI代理有望检测抗生素耐药性

2024-10-18 15:46:25 生活来源：

导读苏黎世大学(UZH)的研究人员利用人工智能(AI)帮助识别抗生素耐药性细菌。由苏黎世大学医学微生物研究所教授AdrianEgli领导的团队首次研究如...

苏黎世大学(UZH)的研究人员利用人工智能(AI)帮助识别抗生素耐药性细菌。由苏黎世大学医学微生物研究所教授AdrianEgli领导的团队首次研究如何使用OpenAI开发的强大AI模型GPT-4分析抗生素耐药性。

研究人员使用人工智能来解释一种常见的实验室测试，即柯比-鲍尔纸片扩散试验，该试验可帮助医生确定哪些抗生素可以或不能对抗特定的细菌感染。基于GPT-4，科学家们创建了“EUCAST-GPT-expert”，它严格遵循EUCAST(欧洲抗菌药敏试验委员会)的抗菌耐药机制解释指南。通过结合最新数据和专家规则，该系统对数百种细菌分离物进行了测试，有助于识别对救命抗生素的耐药性。

“抗生素耐药性在全球范围内日益成为一种威胁，我们迫切需要更快、更可靠的工具来检测它，”领导这项研究的埃格利说。“我们的研究是将人工智能应用于常规诊断的第一步，旨在帮助医生更快地识别耐药细菌。”

人工智能系统在检测某些类型的耐药性方面表现良好，但并不完美。虽然它擅长发现对某些抗生素有耐药性的细菌，但有时它会将细菌标记为耐药性，而实际上它们并没有耐药性，这可能会导致治疗延误。相比之下，人类专家在确定耐药性方面更为准确，但人工智能系统仍然可以帮助标准化和加快诊断过程。

尽管存在局限性，但该研究凸显了人工智能在医疗保健领域的变革潜力。通过提供标准化方法来解释复杂的诊断测试，人工智能最终可以帮助减少人工读数中存在的多和主观性，从而改善患者的治疗效果。

Egli强调，在医院使用这种人工智能工具之前，还需要进行更多的测试和改进。“我们的研究是重要的第一步，但我们远不能取代人类的专业知识。相反，我们将人工智能视为一种可以支持微生物学家工作的补充工具，”他说。

根据这项研究，人工智能有潜力支持全球应对抗生素耐药性的发展。随着进一步发展，基于人工智能的诊断可以帮助世界各地的实验室提高检测耐药性感染的速度和准确性，从而有助于保持现有抗生素的有效性。

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