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利用人工智能降低关键矿产供应的风险

2024-10-14 14:28:20 生活来源：

导读莫纳什大学和塔斯马尼亚大学的研究显示，除非澳大利亚在采矿业采用人工智能，否则澳大利亚将面临失去在用于清洁能源、电动汽车和太阳能电池...

莫纳什大学和塔斯马尼亚大学的研究显示，除非澳大利亚在采矿业采用人工智能，否则澳大利亚将面临失去在用于清洁能源、电动汽车和太阳能电池的关键稀有矿产方面的世界领先优势的风险。

在《自然通讯》上发表的一篇论文中，研究人员认为人工智能将彻底改变用于生产清洁能源技术的铜、锂、镍、锌、钴和稀土矿物的开采。

澳大利亚拥有世界最大的镍和锌探明储量、世界第二大的钴和铜探明储量以及世界第三大的铝土矿探明储量，处于有利地位。澳大利亚还是世界最大的铝土矿和锂生产国，也是世界第三大钴生产国。

莫纳什大学经济学系研究副院长、联合研究员罗素·史密斯 (Russell Smyth) 教授表示，为了利用这些资源，澳大利亚必须在采矿过程的所有阶段都采用人工智能。

史密斯教授表示： “有了正确的政策和技术进步，人工智能有可能改变采矿业，使其更高效、更具成本效益、风险更低、更环保。”

关键稀有矿物是实现2050年净零排放的关键部分。但国际能源署(IEA)发现，从勘探到生产需要12.5年，这意味着投资者认为风险太大。

为了在 2050 年实现全球净零排放，国际能源署估计，到 2030 年将需要投资 3600 亿至 4500 亿美元，预计供应量在 1800 亿至 2200 亿美元之间。这意味着投资缺口高达 2300 亿美元。

这种短缺可能会导致未来供应不足，使脱碳努力成本更高，并可能减缓脱碳进程。斯密斯教授表示，他们的研究可以帮助解决其中许多问题。

史密斯教授说：“人工智能可以通过使用基于无人机的摄影测量和遥感技术来改进矿物测绘等流程;更准确地计算矿山的寿命并提高采矿生产力，包括钻孔和爆破性能。”

“人工智能还可以通过预测成本超支的风险来降低所需的投资回报率，以及进行设备规划和预测性维护和管理设备以最大限度地减少维修。”

塔斯马尼亚大学塔斯马尼亚商学院和经济学院的联合研究员副教授 Joaquin Vespignani 表示，他们的理论表明，后端关键矿产项目存在未解决的技术和非技术障碍，例如涉及锂和钴的项目，会给投资者带来额外的风险，他们称之为后端风险溢价。

“我们表明，后端风险溢价会增加资本成本，因此有可能减少对该行业的投资。我们认为，后端风险溢价还可能降低采矿业人工智能技术预期带来的生产率增长，”Vespignani 副教授说。

“然而，人工智能的进步可能会通过缩短采矿项目的持续时间来降低后端风险溢价本身，并通过降低相关风险来降低所需的投资率。我们得出的结论是，降低能源转型相关成本的最佳方法是政府大力投资人工智能采矿技术和研究。

“如果世界各国政府不大力投资采矿业的人工智能来提高生产力和改善环境实践，清洁能源转型很可能会给社区带来高昂的成本，从而有可能减缓脱碳努力。”

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