计算机算法可以有效地找到共同导致癌症的基因突变以及其他重要的遗传线索，研究人员将来可能会利用这些线索开发出针对多种癌症的新疗法。

华盛顿州立大学领导的研究小组在《生物信息学前沿》杂志上报道，他们使用一种新型网络计算机模型来查找几种癌症中同时发生的突变以及 DNA 序列元素之间的其他相似性。该模型可以更轻松地在海量的癌症基因数据中寻找模式。

华盛顿州立大学电气工程与计算机科学学院副教授、通讯作者 Assefaw Gebremedhin 表示：“这项研究并非针对某一特定癌症，而是对多种癌症进行综合研究，寻找其中的规律和可能在未来用于药物研发的东西。”

论文合著者、佛蒙特大学分子遗传学研究员史蒂芬·罗伯茨说，人们往往把癌症当作一种疾病来谈论，但它实际上是一系列疾病，其中不同的驱动突变决定了疾病的进展和预后。

更好地了解不同突变和驱动基因在不同类型癌症中的普遍程度，有助于确定治疗的优先目标。但癌症研究人员在寻找线索时遇到了阻碍，因为研究长基因序列和大量突变需要大量计算。