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作为对声音生物标志物及其在改善健康结果方面所发挥的作用的持续探索的一部分,Klick Labs今天在《科学报告》上发表了一项新研究——证实了血糖水平和声调之间的联系,并为未来 2 型糖尿病患者的非侵入性血糖监测技术的发展打开了大门。
在“血糖水平对 2 型糖尿病和血糖正常个体的声音基频的线性影响”中,研究人员调查了血糖水平如何影响 505 名参与者的声音频率,这些参与者的血糖状态包括非糖尿病、糖尿病前期和 2 型糖尿病。
参与者佩戴连续血糖监测仪 (CGM),并在两周内每天多次记录他们的声音。分析显示,CGM 血糖水平的增加与声音基频的增加呈线性关系。
Klick Labs 的主要作者兼科学家 Jaycee Kaufman 表示:“通过建立血糖水平和基频之间的显著正相关关系,我们的研究为更多使用语音预测和监测血糖水平的研究提供了令人信服的理由。”
“尽管目前的血糖监测方法往往具有侵入性且不方便,但基于语音的血糖监测却可以像对着智能手机说话一样简单,这可能会改变全球约 4.63 亿 2 型糖尿病患者的现状。”
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