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天文学家最近在我们的银河系中发现了数百颗“受污染”的白矮星。这些白矮星被发现正在积极吞噬其轨道上的行星。它们是研究这些遥远的、被摧毁的行星内部的宝贵资源。它们也很难找到。
历史上,天文学家必须手动检查大量的勘测数据,以寻找这些恒星的踪迹。然后,后续的观测将证实或驳斥他们的怀疑。
通过使用一种名为流形学习的新型人工智能,由德克萨斯大学奥斯汀分校研究生 Malia Kao 领导的团队加速了这一过程,使识别成功率达到 99%。该研究结果于7 月 31 日发表在《天体物理学杂志》上。
白矮星是恒星生命最后阶段的产物。它们耗尽了燃料,将外层物质释放到太空中,并正在慢慢冷却。总有一天,我们的太阳会变成白矮星——但这还得再过 60 亿年。
有时,围绕白矮星运行的行星会被其恒星的引力吸引,被撕裂并吞噬。当这种情况发生时,恒星会被来自行星内部的重金属“污染”。由于白矮星的大气几乎完全由氢和氦组成,因此其他元素的存在可以可靠地归因于外部来源。
“对于受污染的白矮星来说,行星内部实际上是被烙印在恒星表面上以供我们观察的,”Kao 说。“目前,受污染的白矮星是我们描述行星内部特征的最佳方式。”
“换句话说,”德克萨斯大学天文学家、论文合著者基思·霍金斯补充道,“这是真正弄清太阳系外行星由什么组成的唯一可靠方法,这意味着找到这些被污染的白矮星至关重要。”
不幸的是,这些恒星存在的证据(通过其大气中的污染金属来识别)可能很微妙且难以探测。而且,天文学家必须在相对较短的时间内找到它们。
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