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人工智能是否应该用于心理学研究

2024-07-17 11:18:04 生活来源：

导读 Mohammad Atari 及其同事探讨了在心理学研究中使用大型语言模型 (LLM) 的前景和危险，首先敦促研究人员问自己是否以及为什么应该使用 ...

Mohammad Atari 及其同事探讨了在心理学研究中使用大型语言模型 (LLM) 的前景和危险，首先敦促研究人员问自己是否以及为什么应该使用 LLM，而不仅仅是应该如何使用它们。

该研究结果发表在《PNAS Nexus》杂志上。

作者告不要用法学硕士来代替人类参与者，并指出法学硕士无法捕捉到已知存在的认知和道德判断的巨大跨文化差异。大多数法学硕士都接受过主要来自 WEIRD(西方、受过教育、工业化、富裕、民主)来源的数据的训练，其中大部分是英语来源。

此外，尽管 LLM 可以对同一问题产生多种答案，但这种看似差异的算法将最常产生统计上最可能的答案，而可能性较小的答案则以相对较低的频率产生。本质上，LLM 模拟的是单个“参与者”，而不是一个群体——作者强调了这一点，他们在对 LLM 进行广泛的自我报告测量时显示出明显的差异性缺乏。

作者还告称，法学硕士并非文本分析的万能药，尤其是当研究人员对隐性、情感、道德或上下文相关的文本感兴趣时。此外，法学硕士的“黑箱”性质使其不适合许多研究环境，并且随着法学硕士的更新和变化，无法重现结果。

最后，LLM 在许多任务上的表现并不优于旧工具，例如小型、微调的语言模型。作者总结道，虽然 LLM 在某些情况下很有用，但在可重复性危机要求人们认真关注研究成果的严谨性和质量的情况下，匆忙且不合理地将 LLM 应用于每一项可能的任务可能会使心理学研究面临风险。

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