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想象一下玩像《马里奥赛车》这样的赛车游戏,只用你的大脑在一圈中执行一系列复杂的转弯。
这不是一个视频游戏幻想,而是德克萨斯大学奥斯汀分校的工程师创建的一个真实程序,作为脑机接口研究的一部分,以帮助改善运动障碍人士的生活。更重要的是,研究人员将机器学习功能与他们的脑机接口结合起来,使其成为一种万能的解决方案。
通常,这些设备需要对每个用户进行广泛的校准——每个用户的大脑都是不同的,无论是健康用户还是残疾用户——这一直是主流采用的主要障碍。这种新的解决方案可以快速了解单个受试者的需求,并通过重复进行自我校准。这意味着多个患者可以使用该设备,而无需针对个人进行调整。
José 实验室的研究生 Satyam Kumar 表示:“当我们在临床环境中考虑这一点时,这项技术将会实现这一目标,因此我们不需要专门的团队来完成这个漫长而乏味的校准过程。” del R. Millán,科克雷尔工程学院钱德拉家族电气与计算机工程系和戴尔医学院学系教授。 “从一个病人转移到另一个病人会更快。”
免校准接口的研究发表在PNAS Nexus上。
受试者戴着装有连接到计算机的电极的帽子。电极通过测量来自大脑的电信号来收集数据,解码器解释该信息并将其转化为游戏动作。
米兰在脑机接口方面的工作可以帮助用户引导和增强他们的神经可塑性,即大脑随着时间的推移而改变、成长和重组的能力。这些实验旨在改善患者的大脑功能,并利用脑机接口控制的设备让他们的生活变得更轻松。
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