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研究小组推出首个多发性骨髓瘤个体风险预测模型

2024-01-10 10:39:53 生活来源：

导读多中心合作为新诊断的多发性骨髓瘤创建了第一个计算模型，该模型根据肿瘤基因组学和治疗来预测个体的个性化预后。该合作由迈阿密大学米勒医

多中心合作为新诊断的多发性骨髓瘤创建了第一个计算模型，该模型根据肿瘤基因组学和治疗来预测个体的个性化预后。该合作由迈阿密大学米勒医学院西尔维斯特综合癌症中心的研究人员领导

骨髓瘤科主任兼该中心主任 C. Ola Landgren 博士表示，新诊断的多发性骨髓瘤 (IRMA) 的个体化风险预测模型改进了以前的预后工具，因为它考虑了患者肿瘤的生物学特性。西尔维斯特骨髓瘤研究所的高级作者，在《临床肿瘤学杂志》上发表了一篇文章，介绍了该新工具。

这对于许多癌症都很重要，尤其是对于多发性骨髓瘤，因为多发性骨髓瘤的变异性很大。事实上，研究人员确定了该疾病的 12 种不同亚型，这是以前从未进行过的分类。

兰德格伦说：“该领域的未来必须集中在精准医学上。”“没有其他出路。”

多发性骨髓瘤最初的分类方法是在 20 世纪 70 年代开发的，基于实体瘤的分期。兰德格伦说，它依赖于存在的癌症数量，并且根据当时可用的治疗方法，它是相当准确的。但对于新开发的疗法，尤其是免疫疗法，癌症的数量往往不如癌细胞的性质重要。

肿瘤基因组中不同类型的驱动突变会影响癌症的生长，因此，假设正确的治疗与患者相匹配，即使在癌症广泛传播时诊断出骨髓瘤的某些亚型，也可能会产生非常好的结果。

在过去的二十年中，该疾病的治疗选择数量急剧增加，并且患者的患病时间也更长。但由于治疗选择如此之多，医生需要一种方法来预测哪种治疗最适合每位患者。

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