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人工智能根据组织样本准确预测癌症结果

2023-12-12 10:21:49 生活来源：

导读 UT 西南医学中心的研究人员开发了一种新型人工智能 (AI) 模型，可以分析组织样本中细胞的空间排列。这种创新方法详细介绍于Nature Comm

UT 西南医学中心的研究人员开发了一种新型人工智能 (AI) 模型，可以分析组织样本中细胞的空间排列。这种创新方法详细介绍于Nature Communications，它准确地预测了以下结果：癌症患者，标志着利用人工智能进行癌症预后和个性化治疗策略的重大进步。

“细胞空间组织就像一个复杂的拼图游戏，其中每个细胞都是一个独特的部分，精心组合在一起形成有凝聚力的组织或器官结构。这项研究展示了人工智能的卓越能力，能够掌握组织内细胞之间复杂的空间关系，提取以前超出人类理解的微妙信息，同时预测患者的结果。”研究负责人、德克萨斯大学西南医学中心 Peter O&Donnell Jr. 公共卫生、生物医学工程学院和 Lyda Hill 生物信息学系教授肖光华博士说。肖医生是 UTSW Harold C. Simmons 综合癌症中心的成员。

通常从患者身上采集组织样本，并将其放在载玻片上，供病理学家解读，病理学家通过分析这些样本来做出诊断。然而，肖博士解释说，这个过程非常耗时，而且病理学家之间的解释可能有所不同。此外，人脑可能会错过病理图像中存在的细微特征，而这些特征可能为患者病情提供重要线索。

过去几年建立的各种人工智能模型可以执行病理学家工作的某些方面，肖博士补充道，例如，识别细胞类型或使用细胞邻近度作为细胞之间相互作用的代理。然而，这些模型并没有成功地概括病理学家如何解释组织图像的更复杂的方面，例如辨别细胞空间组织中的模式以及排除无关的“噪声”。在可能会混淆解释的图像中。

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