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谷歌在最新的浏览器更新中向 Chrome 地址栏添加了机器学习模型。
地址栏将使用机器学习来提供“更精确和相关”的网页建议。
该公司计划探索针对不同场景训练专门版本的机器学习模型。
Chrome浏览器中的地址栏刚刚进行了重大更新。谷歌表示,这次更新应该有助于地址栏提供比以前“更准确、更相关”的网页建议。
在一篇博客文章中,这家总部位于山景城的公司宣布,最新版本的 Chrome (M124) 将为地址栏(也称为多功能框)带来重大改进。具体来说,Google 已将机器学习 (ML) 模型集成到多功能框中,这将提供更准确地符合您正在寻找的内容的建议。
正如该公司解释的那样,该工具之前依靠“手工构建和手工调整的公式”来提供建议的 URL。然而,问题在于这些公式不够灵活,无法改进或适应不同的情况。谷歌表示,通过这些新的机器学习模型,随着时间的推移,它可以“收集更新的信号,重新训练、评估和部署新模型”。由于这些公式多年来基本保持不变,因此这次更新是一件大事。
机器学习模型在建议网页之前能够考虑的因素是自您上次访问 URL 以来的时间。例如,如果您在最后几秒或几分钟内离开了某个页面,则该模型将为该 URL 提供较低的相关性分数,因为它可能不是您要查找的网站。
这家科技巨头表示,展望未来,它计划“探索针对特定环境训练该模型的专门版本:例如,移动、企业或学术用户,或者可能是不同的区域。”
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