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人工智能增强了脑电图的功能

2024-08-01 11:17:56 精选百科来源：

导读梅奥诊所的科学家正在使用人工智能 (AI) 和机器学习来更快、更准确地分析脑电图 (EEG) 测试，使神经科医生能够在通常未经检查的数据中...

梅奥诊所的科学家正在使用人工智能 (AI) 和机器学习来更快、更准确地分析脑电图 (EEG) 测试，使神经科医生能够在通常未经检查的数据中发现痴呆症的早期迹象。

脑电图检查已有百年历史，检查时将十几个或更多的电极贴在头皮上以监测大脑活动，这种检查通常用于检测癫痫。学家和其他专家经过培训，能够从测试的波浪中找出规律，然后对结果进行解读。

在《Brain Communications》杂志发表的一项新研究中，梅奥诊所学人工智能项目 (NAIP) 的科学家展示了人工智能不仅可以加快分析速度，还可以提醒专家检查测试结果，注意人类无法察觉的细微异常模式。这项技术有朝一日有望帮助医生区分认知问题的原因，如阿尔茨海默病和路易体痴呆症。研究表明，与其他检测大脑健康状况的测试相比，脑电图更为广泛、更便宜、侵入性更小，可能成为一种更方便的工具，帮助医生及早发现患者的认知问题。

“这些脑电波中蕴含着大量有关脑电图大脑健康状况的医学信息，”资深作者、神经学家兼 NAIP 主任 David T. Jones 医学博士说道。“众所周知，在有认知问题的人身上，你可以看到这些脑电波变慢，看起来有点不同。在我们的研究中，我们想知道我们能否借助人工智能准确测量和量化这种类型的减速。”

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