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帕金森病是一种严重的健康问题,对个人、医疗保健系统和整个社会都有深远影响。目前的诊断模式严重依赖医疗专业人员解释数据,这通常意味着这种疾病几乎总是在后期才被诊断出来,需要更多的护理和支持。
维多利亚大学 (VU) 研究员 Siuly Siuly 博士决心改进诊断过程。“我们对使用人工智能作为诊断工具的兴趣源于我们认识到它有潜力通过提供更快、更准确、更具成本效益的诊断来彻底改变医疗保健。”
“人工智能在快速、自动、准确地分析脑电图(EEG)数据等复杂数据集方面表现出卓越的能力,使其成为诊断疾病等医疗应用的理想选择。
“通过开发先进的基于人工智能的技术,我们的目标是增强早期检测能力,并最终改善对这种毁灭性疾病的管理,”Siuly 博士说。
她的研究使用基于人工智能的技术来分析脑电图(诊断帕金森病的重要工具)数据,与目前医疗专业人员使用的传统目视检查方法相比,该技术可以更准确、更有效地检测出帕金森病。
这项研究发表在《生物和医学计算机》杂志上,是对这一概念的验证。现在真正的工作开始于与医疗保健和软件合作伙伴一起设计软件。
人们希望该软件可以用于依赖脑电图数据进行诊断的其他神经系统疾病,包括阿尔茨海默病、轻度认知障碍和自闭症。
Siuly 博士补充道:“这是一个充满活力的研究领域,有可能彻底改变我们检测和治疗重大健康挑战的方式。”
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