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人工智能工具利用眼部成像数据集来优化糖尿病眼部筛查

2024-09-13 11:00:34 百科知识来源：

导读伦敦国王学院的研究人员利用来自 100,000 多名糖尿病患者的匿名 NHS 眼部数据建立了一个 AI 模型，该模型可以提前三年准确预测哪些人...

伦敦国王学院的研究人员利用来自 100,000 多名糖尿病患者的匿名 NHS 眼部数据建立了一个 AI 模型，该模型可以提前三年准确预测哪些人患上威胁视力的糖尿病视网膜病变 (DR) 的风险较高。

该研究发表在《通讯医学》杂志上。

DR 是一种眼部疾病，影响大约三分之一的糖尿病患者，并且是工作年龄成年人视力丧失的主要原因。

任何 12 岁或以上、根据 NHS 诊断患有糖尿病的人，都必须参加 NHS 糖尿病眼部筛查计划 (DESP) 的年度 DR 眼部检查，仅在英格兰，该计划每年筛查人数就达 320 万人，花费超过 8500 万英镑。

该人工智能模型可以作为一种工具，通过利用眼后部的图像来预测一个人在一年、两年或三年内患上威胁视力的 DR 的风险是低还是高，从而实现个性化的 DESP筛查——这是 NHS 目前所不具备的能力。

在开发 AI 模型时，研究人员使用了来自伦敦东南部 DESP 的 120 多万张糖尿病患者的视网膜图像。为了确保该模型足够强大，能够准确地对各种个体起作用，研究人员在 INSIGHT 健康数据研究中心的约 70,000 张图像的数据集上对其进行了验证。

“该项目展示了整理、管理和共享常规收集的临床数据的巨大价值。它还指明了未来的发展方向，即人工智能如何从炒作转变为切实的患者利益，这还有待进一步的临床研究，”蒂莫西·杰克逊博士说。

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