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工程师开发通用高速技术来模拟和了解催化反应

2024-08-06 11:21:24 百科知识来源：

导读一个世纪以来，研究人员一直在研究氨的工业生产。但他们一直在努力寻找改进低产量、低效率工艺的方法。大气中的氮在铁催化剂的帮助下与氢发...

一个世纪以来，研究人员一直在研究氨的工业生产。但他们一直在努力寻找改进低产量、低效率工艺的方法。

大气中的氮在铁催化剂的帮助下与氢发生反应，生成氨。该反应产生大量的氨——全球每年的产量为 1.6 亿吨。大部分用于农业，尤其是作为氮肥。它也用于许多行业，包括食品和饮料生产的制冷。我们都知道它是一种家用清洁剂。

由爱荷华州立大学材料科学与工程副教授齐安领导的研究团队开发了人工智能技术，可以找到方法提高研究人员对氨生产所涉及的化学反应和其他复杂化学反应的理解。

研究人员在最近发表在《自然通讯》杂志上的一篇论文中写道：“我们开发的 HDRL-FP 框架有可能为优化这一过程做出重大贡献，有可能降低生产成本和二氧化碳排放，并促进建立更小、更广泛的工厂。”“因此，该框架凸显了其预测复杂化学反应途径的有效性和潜力。”

HDRL-FP 是采用第一原理的高吞吐量深度强化学习。安和他的合作者兼合著者——来自加州 Saleorce AI Research 的 Tian Lan 和 Huan Wang 表示，这项技术充满潜力。

他们写道：“探索催化反应机制对于理解化学过程、优化反应条件和开发更有效的催化剂至关重要。”

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