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使用人工智能诊断儿童自闭症

2023-12-19 10:32:35 百科知识来源：

导读韩国儿童和青少年心理学家、行为科学家、眼科医生和生物医学系统信息学专家组成的多机构团队发现，基于深度学习的人工智能系统可以准确诊断

韩国儿童和青少年心理学家、行为科学家、眼科医生和生物医学系统信息学专家组成的多机构团队发现，基于深度学习的人工智能系统可以准确诊断自闭症儿童。在他们的研究中，在期刊JAMA Network Open上报告了，该小组使用基于学习的人工智能系统创建了一个自闭症诊断工具，并在人类受试者身上进行了测试。

自闭症，更正式的名称为自闭症谱系障碍，是一种神经发育障碍的特点是沟通、社交互动问题，并且经常出现重复性动作。此前的研究表明，多达三分之一的人患有某种程度的自闭症。先前的研究还表明，诊断得越早，就越能帮助患有这种疾病的人克服许多人遇到的问题。

在这项新的努力中，研究小组指出，先前的研究表明，注意力缺陷多动症等大脑疾病可能会导致轻微的视网膜异常。研究人员怀疑自闭症可能就是这种情况，因此进行了一项实验来找出答案。

这项工作涉及教导人工智能系统识别自闭症儿童视网膜的模式。然后，他们使用该系统扫描 958 名儿童(其中一半患有这种疾病)的视网膜图像，并确定哪些儿童患有自闭症自闭症。系统找到了每一个，并且没有产生任何误报。

该系统还分配了一个数字分数，以估计那些被识别为患有这种疾病的人在谱上的位置。与《自闭症诊断观察表》第二版等标准化测试的评估相比，该系统在第二部分的表现不佳，准确率为 48% 至 66%。

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