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曼彻斯特大学通过筛查患者癌症和关节炎等疾病产生的大量数据现在将与邓迪大学合作,用于改善治疗和药物安全。
两所大学联手通过识别疾病生物标志物的蛋白质分析技术来改变医学治疗。这使得医生能够根据患者的具体情况进行针对性治疗,并在正确的时间以正确的剂量提供正确的治疗。
这种“精准医疗”方法提高了患者的个体化治疗的安全性和有效性。
新的合作伙伴关系将使用由 Tony Whetton 教授领导的癌症和炎症性疾病生物标志物研究工作的数据,该教授是“蛋白质组学”应用的先驱,即使用最先进的质谱仪器对蛋白质进行大规模分析。
这使得能够对患者进行新的蛋白质诊断和疾病标志物筛查,并对可以受益于特定疗法和药物治疗的患者群体进行细分。
这种方法还可以帮助降低患者接受引起有害副作用的治疗的风险。惠顿教授及其同事最近发现了一种新的卵巢癌风险生物标志物,这是这项工作潜力的一个例子。
惠顿教授说:“我们正在将这种方法工业化,以寻找医学诊断、预后和治疗反应的新生物标志物。”
这一过程将产生大量数据,邓迪大学的研究人员将提供专门的软件解决方案来管理精准医学应用中涉及的大数据。由 Angus Lamond 教授领导的邓迪团队开创了用于分析疾病机制的蛋白质组学研究和软件开发。
Whetton 教授补充道:“与 Lamond 教授及其世界领先的团队合作将为我们提供新的能力来管理和分析我们将生成的大量数据。这为改善英国医疗保健和推动这一领域的发展提供了令人兴奋的新机会。”研究的速度和规模。”
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