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一种新的受大脑启发的人工树突状神经回路

2024-07-08 10:48:08 百科全书来源：

导读随着人工智能(AI)工具的快速发展，世界各地的工程师一直致力于研究复制人类大脑组织和功能的新架构和硬件组件。迄今为止创造的大多数受大脑...

随着人工智能(AI)工具的快速发展，世界各地的工程师一直致力于研究复制人类大脑组织和功能的新架构和硬件组件。

迄今为止创造的大多数受大脑启发的技术都是从脑细胞(即神经元)的激发中汲取灵感，而不是反映神经元素的整体结构以及它们如何有助于信息处理。

清华大学的研究人员最近推出了一种新的神经形态计算架构，旨在复制突触的组织(即神经元之间的连接)和树突的树状结构(即从神经元主体延伸出的突起)。

《自然电子学》杂志发表的一篇论文介绍了这种新型类脑人工系统，它是利用带有离子掺杂溶胶-凝胶薄膜的多栅极硅纳米线晶体管的计算模型实现的。

论文通讯作者之一卡洛·维托里奥·坎尼斯特拉奇 (Carlo Vittorio Cannistraci) 告诉 Tech Xplore：“当我在意大利米兰理工大学读人工智能和大脑生物工程硕士时，我就萌生了模拟大脑连接稀疏性和形态(如神经元树突)来设计高效人工智能的想法。”

“我还对大脑机制的优雅着迷，例如&luo;静默突触&ruo;，当它们被增强的电激活所包围时，它们就会启动自己的功能。”

受之前研究和研究兴趣的启发，Cannistraci 最近开始着手通过计算实现复杂的大脑机制。作为这项最新研究的一部分，他与清华大学的其他研究人员合作，使用神经形态计算模型复制树突的形态和突触的基础。

“有一天，卡洛让我研究&luo;树突状计算&ruo;，因为我们之前在&luo;神经晶体管&ruo;方面的合作研究有可能模仿树突状特性，”通讯作者之一 Eunhye Baek 告诉 Tech Xplore。

“史鲁平教授和我一直在寻找开发神经形态视觉传感器系统的方法，我们认识到这种方法的潜力。

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