网站首页百科全书 > 正文

新型 AI 工具可通过全身 PET/CT 扫描准确检测出六种不同类型的癌症

2024-06-11 10:53:16 百科全书来源：

导读根据2024 年核医学和分子成像学会年会上发表的研究，一种新颖的 AI 方法可以在全身 PET/CT 扫描中准确检测出六种不同类型的癌症。通过...

根据2024 年核医学和分子成像学会年会上发表的研究，一种新颖的 AI 方法可以在全身 PET/CT 扫描中准确检测出六种不同类型的癌症。通过自动量化肿瘤负担，新工具可用于评估患者风险、预测治疗反应和估计生存期。

马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学医学院研究助理 Kevin H. Leung 博士表示：“癌症的自动检测和表征是实现早期治疗的重要临床需求。大多数旨在检测癌症的 AI 模型都是建立在小型到中等规模的数据集上，这些数据集通常包含单一恶性肿瘤和/或放射性示踪剂。这代表了当前医学成像和放射学 AI 应用的训练和评估范式中的一个关键瓶颈。”

为了解决这一问题，研究人员开发了一种深度迁移学习方法(一种人工智能)，用于全自动全身肿瘤分割和 PET/CT 扫描预后。该研究分析了肺癌、黑色素瘤、淋巴瘤、头颈癌和乳腺癌患者的 611 次 FDG PET/CT 扫描数据以及前列腺癌患者的 408 次 PSMA PET/CT 扫描数据。

人工智能方法自动从预测的肿瘤分割中提取放射组学特征和全身成像指标，以量化所有癌症类型的分子肿瘤负担和摄取。定量特征和成像指标用于建立预测模型，以证明癌症患者风险分层、生存评估和治疗反应预测的预后价值。

版权说明： 本文由用户上传，如有侵权请联系删除！

标签：

上一篇：研究团队开发出首创的创建有线微型大脑的协议
下一篇：最后一页

网站首页百科全书 > 正文

新型 AI 工具可通过全身 PET/CT 扫描准确检测出六种不同类型的癌症

猜你喜欢：

最新文章：

网站首页 百科全书 > 正文

新型 AI 工具可通过全身 PET/CT 扫描准确检测出六种不同类型的癌症

猜你喜欢：

最新文章：

网站首页百科全书 > 正文