数据质量问题和克服数据孤岛是人工智能实施的首要挑战。

近十分之七的业务和 IT 领导者认为人工智能对于其组织改善客户体验、增加收入、提高生产力和提高运营效率的能力至关重要，但从数据收集和完整性到组织阻力等一切因素都阻碍了他们，根据 Forrester Consulting 代表 Epicor 进行的一项最新研究的结果。该研究基于对 205 名负责公司技术决策的北美零售企业和 IT 决策者的调查。

研究发现，阻止零售商实施人工智能的最大障碍是数据收集和数据质量问题。具体而言，77% 的受访者指出，他们的组织很难从收集的数据中获得可行的见解，67% 的受访者表示他们无法收集任何可用数据来帮助获得更好的业务见解。

“人工智能将改变零售业——但成功取决于技术、数据和流程”研究的其他结果如下。

• 虽然人工智能实施的最大技术挑战是数据质量，但 70% 的受访者表示，他们的组织需要更多有关人工智能零售解决方案的教育，65% 的受访者表示，他们很难跟上新的人工智能技术。近 60% 的受访者指出，由于新人工智能技术产品的培训、管理劳动力的反对以及克服组织对变革的阻力等问题，投资这些新技术过于复杂。

•大多数零售商都知道人工智能可以帮助他们实现目标，但许多零售商仍处于人工智能实施之旅的开始阶段。例如，支出管理是高级人工智能使用率最高的流程，但只有 34% 的受访者这样做。收货、销售以及运营规划等流程的使用率最低，只有不到 20% 的受访者利用高级人工智能。